Season 3 · Episode 13 · Swedish
Inifrån ingenjörsavdelningen som redan förändrats. Och varför du är näst på tur.
Fredrik Schersten Howwe Technologies
Prefer audio
Under det senaste året har något hänt på ingenjörsavdelningar som de flesta utanför tech ännu inte riktigt förstått. Utvecklare har gått från att skriva kod rad för rad till att instruera AI som gör det åt dem. Funktionalitet som tog veckor att bygga tar timmar. Hela arbetskedjor, från kravställning till färdig produkt, har komprimerats till en bråkdel av vad de var. Du har kanske hört det kallas "vibe coding". Men det som pågår är inte en trend bland soloprenörer i garage. Det händer i skarpa produktionsmiljöer med enterprisekunder och compliancekrav.
Och det som har hänt för ingenjörer kommer hända dig. Oavsett om du är säljchef, CFO, jurist eller löneadministratör. Mönstren är identiska. Ingenjörerna gick bara först för att AI tränades på kod innan något annat.
Det här avsnittet är en inside track från en organisation som redan är på andra sidan. Fredrik Scherstén leder techteamet på Howwe Technologies. Han och Johan har suttit på varsina sidor av samma bolag, produktchef och tech lead, när transformationen rullade in. Det som gör samtalet ovanligt är att det inte handlar om vad som borde hända. Det handlar om vad som faktiskt hände. Hur det kändes. Var det gick fel. Och vad som klickade.
Om du lyssnar och tänker att det här inte berör dig, att det är en techgrej: abstrahera upp det en nivå. Kontexthantering, beslutsfattande under osäkerhet, identitetsskiftet när din expertis plötsligt inte är flaskhalsen längre. Det är universellt. Skillnaden är att ingenjörerna redan har facit. Resten av oss har kanske sex till tolv månader.
🎙️ Gäst
Fredrik Scherstén är teknikchef på Howwe Technologies, ett SaaS-bolag inom strategivertikalen. Civilingenjör från Chalmers, karriär via storbolagskonsulting till techledarskap. Han har lett tre ingenjörsteam genom skiftet från traditionell utveckling till AI-first.
🔥 Nyckelinsikter från avsnittet
✅ Kontexten var hela flaskhalsen
Tidiga AI-verktyg funkade som en smartare Stack Overflow. Isolerade frågor, generiska svar. Genomslaget kom när AI fick tillgång till hela kodbasen, designskisserna, kravspekarna. Samma logik gäller varje roll: en säljare utan kontextinfrastruktur får generiska svar.
✅ 90 minuter istället för tre veckor
En stor funktionalitet som normalt tagit veckor var klar på en och en halv timme. Inte för att någon jobbade snabbare. Processen kollapsade. Krav, design, implementation flödade in i samma loop. Det här mönstret, att hela arbetskedjor komprimeras, är inte unikt för kod. Det är vad som händer när en utredning som tog 40 timmar tar 45 minuter.
✅ Från utförare till beslutsfattare
Fredrik skriver nästan ingen kod manuellt längre. Istället fattar han beslut. Hela dagen. AI bryter ner, ställer frågor, presenterar alternativ. Det är en förändring av vad arbete är. Varje kunskapsarbetare som idag producerar output kommer istället fatta beslut om output.
✅ Identitetskrisen
Du spenderar år på att bygga en professionell identitet. Övervinner ditt imposter syndrome. Blir senior. Sen kommer AI och det du byggde karriären på är inte värt vad det var. Och det begränsas inte till ingenjörer. Samma kris väntar alla som har byggt sitt värde på att kunna något som nu går att generera.
✅ Din kod är inte ditt värde längre
Kod går att kopiera. Gränssnitt, API:er, hela applikationer. Det som inte går att kopiera är vertikalt djup: branschkunskap, kundrelationer, ekosystem. Och det gäller inte bara kod. Din strategi, din pitch, din analys. Frågan varje bolag behöver ställa sig är: vad är det vi kan som inte är output?
✅ Alla kommer spara pengar. Det är inte strategin.
Varje konkurrent kan skala ner. Varje bolag kan automatisera. Den som bara sparar pengar har ingen konkurrensfördel, bara lägre kostnader tills alla andra gör samma sak. Det verkliga skiftet är att bygga saker som inte gick att bygga förut.
Read the full transcript
det här är för mig i alla fall en sån diskussion som jag har saknat lite grann.
Vi kommer prata egentligen the inside track om vad har egentligen hänt på ingenjörsavdelningar när man går över i det agentic age. Vi kommer prata mycket om Claude Code och om hur hela yrket ingenjör förändras. Både för de som har varit ingenjörer historiskt och för roller kanske mer som mig som inte är ingenjörer som helt plötsligt har ganska mycket ingenjörsuppgifter just nu.
håller hundra procent med på det påståendet. Jag tror det har blivit så otroligt tydligt för ingenjörer och det har ju med att AI och deras modeller har ju varit väldigt tacksamt att träna på kod.
Det
finns otroligt mycket dokumentation det finns best practice, det finns väldigt mycket hjälp av AI att träna på. Så det blir otroligt tydligt. Men det här man ser ju mer och mer i samhället. Antropic släppte gällande legal och
får
stora effekter på börserna. Det här händer överallt och jag tror att där måste man verkligen tänka på det här.
Då kan det vara lite bra att ha en del av bolaget som går lite förtrupp så man lär sig vad det är för mönster som är på väg att svämma in över andra avdelningar. Jag tänkte att vi ska börja lite grann i anatomin av hur såg egentligen den här förändringen ut.
Ja, verkligen. Det här har verkligen inte varit en rak linje av hur det här sitter ihop och hur man jobbar med det. Det var ju det stora ChatGPT-ögonblicket när det gick publikt Det var ju några år tidigare. Kodmässigt satt det fortfarande ganska frånkopplat till vår värld. Man frågar AI. AI bör ju ersätta Stack Overflow som egentligen är vår Ingenjörernas go-to-sida eller bar.
Det var liksom vettigt i felsökning ganska isolerat till en grej. Jag har fått fel här, varför uppstår felet? Och sen så chattade man lite och sen gick man tillbaka. Men det var lite point-solution-känsla.
Precis.
tycker det är en jättebra poäng som du gör där. För jag tror att den är helt generiskt gångbar för...
Jag skulle nästan vilja börja lite innan sommaren för att Antropix släppte ju Claude Code ganska tidigt 2025. Vi var inte riktigt med på tåget från start till start Men ganska tidigt började vi testa saker i alla fall. Men det här var också en tid där det var... Oklart det var sånt race egentligen mellan det kända brandet inom AI OpenAI, ChatGPT de började komma med sitt kodex som är deras motsvarighet Antropi kom som en uppstickare det verkade initialt väldigt lovande men det man såhär vad ska vi agera på, ska vi avvakta lite ska vi kommitta till någon av de här vad är riskerna med det här vågar vi finns det risk att de tränar på vår kod det kommer massa rädslor och oro, är det rätt val vad gör vi egentligen men vi började ändå testa lite och experimentera och man började se att det finns någonting här, det började vi som team och jag inser ganska tidigt när man väl hade börjat experimentera och igen, det här handlar ju om kontext när man väl bjuder in AI till sin kodbas att få det här kontextet men det gick ändå knackigt resultaten var C och så Men sen precis som du säger där under sommaren i alla fall då fick jag lite tid att faktiskt man får ju lite extra tid på sommaren det är jätteskönt, man får lite tid att tänka man kan zooma ut lite och experimentera och då insåg jag i alla fall att ja, det är oklart jag vet inte om Codex är det vi ska satsa på jag vet inte om Antropic är det, vi får helt enkelt make a bet vi måste satsa på någon av dessa hästar och är det fel, ja men då får vi väl göra om det är inte hela världen vi måste lära oss, vi måste luta oss framåt för att det här går så fort även om det inte är perfekt så ser man var är vi på väg ja
men tangenten var väldigt tydlig liksom ja,
otroligt så det där var ju någonting vi började direkt efter sommaren att införa och pratade med teamet, att vi ska i alla fall, ambitionen är att vi ska jobba så mycket AI first som vi kan vi ska experimentera, vi tillåts experimentera det är bättre att vi inför liksom Som bolag, nu jobbar med en given AI istället för den här shadow AI Ja,
exakt eller
bring your AI to work som det heter, utan vi sätter upp det, vi talar vi vet att de har rätt policies och så vidare och sen experimenterar vi vi testar oss va Vi
valde ju Claude Code då i efterhand kan man ju vara väldigt tacksam över det sen är ju det alltid ett påstående med att bäst före datum snart släpper Codex nästa variant och så är det en bättre tag och sådär, men jag har varit otroligt nöjd med Claude brett ska jag säga men Claude Code specifikt så Vad innebär då att skruva in, att ge tillgång till kodbasen liksom hur förändras den vardagliga arbetsprocessen för en utvecklare
Stor
fråga
Ja, det är en jättestor fråga Nej men vad det innebär egentligen om man backar egentligen på det här Hur det förenklar vår vardag egentligen.
sitt
jobb. Jag
kan översätta lite grann till en vanlig vardag för en knowledge worker som mer präglar mig. Jag jobbar ju på samma sätt egentligen. Jag snodde ju ert arbetssätt efter ett tag. Det var någon av utvecklarna som sa, behandla din knowledge, och knowledge kan ju vara då affärslogik eller konkurrenter eller säljpitchen eller ideal customer profile.
Hundra procent, jag tror att mycket av det som jag hör i alla fall lite, man pratar delvis faktiskt ingenjörer också men kanske främst icke-ingenjörer det är väl lite den här frustrationen just att man alltid måste upprepa sig och klara och det är ju det som är kontextet om du varje gång går till en du har inte satt upp några projects behöver kanske inte gå in där men man alltid använder nya chatter då måste du ju alltid lägga bakgrunden och det blir ju otroligt jobbigt Ja
och utkomsten blir ju ofta att såhär this is good but it's not great och det precis den tycker jag nyansen och om man då tar i för det här med vibe-coding som ju liksom att koda med AI kallas ju slarvigt lite vibe-coding så det började ju explodera i någon sån här soloprenör logik liksom att du hade one man shows eller två tre grabbar och tjejer i ett garage som började bygga Mjukvara otroligt snabbt.
nej men verkligen och där är ju en stor skillnad kanske just mot den initiala vibe codern till den professionella ingenjören som jobbar med enterprise precis som du säger, vi har ju complianceavtal, vi har liksom vi jobbar med stora kunder, vi får säkerhet, det är otroligt viktigt hur vi sköter den så att det är ju en helt annan ramverk av, det här måste vi vara otroligt noga med när vi jobbar och jag hade ett ganska roligt exempel när jag för länge sedan testade en av dessa stora vibe coding-plattformar så byggde jag ett hemma projekt bara för att experimentera, satt upp och man är ju alltid, de första liksom från att ha gjort de första prompterna till att det surrar upp en hel applikation det
är
så otroligt häftigt Men då satt jag och hade något problem med att det var någon databasproblematik i botten Det gick inte upp till att göra någonting.
Perfekt. Superlösning.
Ja, det kommer funka. Men
det
är inte en klok åtgärd Nej. Och är man inte ingenjör och tekniker så har man kanske just... Klick sure, liksom
visst det så jag kan ju bara intyga att det är för jag kommer ju precis från tvärtom hållet jag är ju den här liksom soloprenören som lär mig snabbt slänga ihop coola grejer liksom
det
är Jag tror att finns otroligt mycket värde av att börja samarbeta ännu tajtare mellan då om man har en utvecklingsavdelning internt som faktiskt kan hjälpa en som, du har ju hjälpt mig exempelvis ganska mycket i att förstå men vilka är de viktiga arkitekturella frågorna här?
Mm, nej men hundra procent. Och jag tycker ju, där hade ju du också, du ställde ju rätt frågor i den tidpunkten, vilket hjälper. Det är ju också att du, då hade du ändå kommit ganska långt på resan ändå, för om man inte var ingenjör men du började ändå liksom inse, du vet vad du kan och du vet vad du inte kan.
Jaha, exakt, exakt. Men det är väl det som är faran. Men du är inne på någonting jätteintressant. Som mycket ingenjör så vet man ju inte vad man inte vet. Och det är ju det som är faran. Ja,. När
du väl börjar förstå att min svaghet är kanske just att jag inte riktigt kan den säkerhetspolicyn men
då
har du ju ändå kommit ganska bra, för då kan du ju ställa rätt relevanta frågor för hjälp Men risken är ju just där när man inte...
Nej men hundra procent. Jag tror jag kommer tillbaka nu till sommaren 2025. Jag har en otroligt stark minnesbild av första gången som jag fick uppleva det här tillbaka. För då, min upplevelse var att vi liksom hade försökt och vi hade försökt och vi hade försökt och sagt testa igen, testa igen.
Alltså i den förenklade versionen av det här så är det just ljuskontextet. Alltså nu vet mig att AN gör ju stora språng hela tiden. Det är ärligt talat galet. Jag tror om man inte riktigt sitter i den vardagen som kanske vi gör just nu, att alltid jobba med det hur många timmar som helst per dag. Men jag satt igår och pratade med en av våra ingenjörer till exempel att Shit det är förbättringar idag jämfört med igår.
Jag
märker att den har ett annat arbetsflöde, hur den jobbar. Självklart har det ju det med att modellerna blir bättre. Men jag tror att just det där exemplet som du tog, det där är egentligen kontext. Men det är väldigt mycket mer än bara kontext. Det handlar om att pusselbitarna måste falla på plats.
lite bara för att översätta till personer som kanske inte vet den här utvecklingen.
Precis och sen igen det handlar ju om arbetsflöden för så som jag jobbar och det här är ju någonting som igen det är någonting man itererar och förfinar och förändrar hela tiden så att det jag säger nu kan ha förändrats imorgon. Det är ju att när man får de här olika att vi ska bygga en ny funktionalitet det finns ju ofta någon slags story vem är den här featuren till för vi har en design.
entusiasm
Shit, nu kan man verkligen bygga någonting Ordentligt, och självklart också En viss Vad händer med mig och min roll Ja exakt Så är den här brotten på väg Så det var väldigt många blandande känslor Du kommer ihåg känslor väl När det hände
Vi ska in till förändringen av roller snart men jag tänkte innan vi gör det så jag springer ibland på både bland ingenjörer men också bland personer som inte är ingenjörer den här känslan av att kvaliteten är inte riktigt tillräckligt bra.
Ja, absolut. Sen är det ju självklart att den gör misstag också.
Jag tycker att det där är en jättebra poäng. Jag översätter det igen till ett helt annat scenario. Väldigt många har hört talas om att AI kan hallucinera exempelvis.
Och
i affärssammanhang så är det ganska sällan det här egentligen är ett problem.
Nej, verkligen. Och liksom tar man för det en sak. Där har du ju tydligare risken för hallucinationer. Du skriver just faktatexter och tittar på numreriska värden som man historiskt inte alltid är jättebra på och så vidare, eller som inte är uträkningar.
och
så ger ju det feedback till dem, okej sorry så jag fortsätter med det här regering har ju regelverk runt sig Ja
men verkligen, jag tycker att det är en jättebra generell poäng, att man får inte låtsas som att nu plockar vi bort människan som en kvalitets gate, för så har det ju alltid funkat vi har alltid haft mer seniora utvecklare som granskar mer juniora utvecklare vi har alltid haft formella processer när vi går från Test till produktion som vi gör när vi sätter det så att kunder kan interagera med den här koden.
Verkligen, det är så mycket runt omkring. Och för att följa upp den, för det är ju en sak att man skriver, och även ingenjörer kan ha svårt att ta till sig väldigt långa spesar om man missar saker.
med
mer och det går att ändra man kan ju sitta i ett möte och skapa en prototyp alltså det är hastigheten på det här är och
där skulle jag vilja lyfta in du lyfter en så otroligt intressant poäng nu vad är det som, om man skulle kolla på en ingenjörsavdelning innan AI jag var förvånad av Hur lite tid inom situationstecken som faktiskt går till the actual coding of the thing.
Dyrare?
Jag tror du har helt rätt. Den är nog faktiskt dyrare.
Det finns ju den här discoveryn som görs ofta i större forum och så vidare. När man sätter en övergripande riktning. Sen så sitter ju, om vi kallar det för discovery, men det är det här ingenjörsmässiga Okej men hur löser vi det här?
Den
här arkitektuella, hur passar det in?
Jag kan dra en rolig story... Jag kan ha en rolig story. Du skickade in i Slack-kanalen i Howie för två veckor sedan kanske. Någon release note. Nu har vi det här och det här. Och så kom jag med en lite spydig kommentar.
är så otroligt sjukt Marcus och jag pratade om just den just den featuren också vi sa det, hade vi gjort det här om vi två hade gjort det här vi är ändå ganska seniorutvecklare det här hade tagit oss veckor om inte mer att göra det är så många steg att egentligen bryta ner vi visste, det är som alla system och det är ju bara att vara ärlig med det saker byggs ju i steg och etapper det byggs legacy, någonting är inte uppdaterat på rätt sätt som man egentligen vill och hela styling-systemet hade egentligen behövts över då, för att bygga dark mode då har man sett till att allting ärvs på rätt sätt, kan skrivas över på rätt sätt av alla dessa och det är ett stort arbete och det kräver en arkitektuell tanke och så vidare Det här gick ju på som du säger, timmar något arbete som hade tagits åtminstone då om Marcus och jag om vi nu hade separerat oss lite som ett hobbyprojekt och det här okej du och jag, nu sätter vi oss och så gör vi det här lite on the side.
Och
jag
tycker det gör vi kom ju från det här snabba prototyper och jag tycker att det är kanske den allra mest intressanta för dem som än så länge inte har kommit så långt i det här.
Och
så skriver man tills man tycker att AI förstår en. Och ju mer kontextfiler du har desto snabbare kommer det gå självklart. Och sen så brukar jag ta skärmdumpar på Huawei-applikationen i det här scenariot Men det kan ju vara skärmdumpar på ett nyhetsbrev eller på vad det nu kan vara för någonting.
Verkligen och kalendertiden, det är lång tid emellan, och att värdet att när man väl har alla människor vi har ganska ont om tid på något sätt, men då När man ändå har människor i rummet att snabbt faktiskt kunna det här var inte riktigt det vi tänkte och traditionellt så går man ju tillbaka och man tar sina anteckningar och sen tar det liksom en vecka eller två veckor och så kommer man tillbaka, är det här?
Vilket är en grym poäng om man tänker sig in då i affärsupplevelsen för då har du gått iväg och så har du jobbat, du har spenderat kanske 30 timmar på att komma tillbaka med din nya best guess under de sex arbetsdagarna eller vad det nu kan vara för någonting så har ju affärsgärderna börjat tänka på något helt annat så när ni möts igen, då måste man liksom spinna upp och shit, vad var det vi pratade om förra gången och varför var det inte riktigt jag höll med man tappar du måste starta om hela, hela tiden så bara värdet av att kunna, precis som du är inne på att i möte eller en timme efter möte skicka tillbaka grejer är ju också en jätte effektivitetsökare och
Fruktansvärt, det hjälper otroligt, alltså det är ju verkligen något jag skulle vilja skicka med till dem som lyssnar om man själv sitter som ingenjör i ett bolag att om ni inte redan jobbar med snabba iterationer och prototyper, de kommer inte vara pixel perfect och det är inte syftet med dem heller utan det här är ju bara att man kan ta mycket inspiration från sin app och man kan ge den väldigt mycket i det här kontextet, hur man ska bygga de här, men det är ju att skapa diskussion, vi är på väg åt rätt håll man försöker affärs löser våra affärsproblem, ingenjörer kan börja belysa, finns det de här edge-casen som du nämnde, allt uppskattar man lite, men man kan enas kanske lite mot riktningen i alla fall, jag är här på väg åt rätt håll vad är det som går för finast och sen kan man gå tillbaka till varsin och tänka, ja det löser nog vårt affärsproblem i de här fallen eller hjälper vår kund här, och ingenjörer kan gå tillbaka, så att metoden skulle jag verkligen rekommendera det ökar kvaliteten och jag tror i den här tiden där allting går så mycket snabbare Riktning och ledarskap är ju än viktigare Gud ja,
verkligen
det här var ett av aktierna
vi gjorde det skulle vara kul att höra för jag skulle vilja komma in lite grann men hur ser det ut idag, hur ser din faktiska arbetsvardag ut rent praktiskt jag skulle vilja komma in i den diskussionen vi har ju ganska nyligen börjat investera i ytterligare kontext som är kontext vi inte haft förut som är exempelvis vi har agenter som ska vara personas som agerar kunden, så nu har jag en ny funktionalitet eller jag kommer in i den här applikationen för första gången vad är det jag ser och den liksom vandrar igenom och sådana bitar så vi börjar komma in många nya sådana här specialist agenter för att ge ännu mer feedback och ännu mer kontext så hur Jobbar du idag?
Det är en väldigt stor skillnad idag eftersom det bara var en månad sedan egentligen. Det är väldigt annorlunda. igen, där hamnar vi tillbaka till som vi nu upprepar många gånger, att ha sitt rätta kontext i sin applikation.
Det
är en sån otroligt skift i detta. Vad har du för... har...
Det
roliga i det här på något sätt är ju att det nästan blir en arbetsdag väldigt mycket att sitta och fatta beslut.
du ska kanske
granska.
Det är ju två grejer som är intressanta. Det ena är ju tidigare så hade man ju vad ska man säga, breaks från beslut. Jag håller med om det här. Det blir också väldigt mycket. Beslut i praktiken för mig också. Man kan bli trött på att liksom bli kognitivt tungt Så framförallt som du är inne på att besluten blir tydligare.
För mig ja och nej Men... Mest nej Däremot så ser jag ju att Jag pratar med en vän till mig också Det är ju någon form av Jag vet inte om man ska kalla det identitetspris Men nästan i alla fall Som sker i ingenjörsyrket på något sätt Och bara för att backa lite där För att faktiskt förtydliga vad jag menar med detta För att ta mig själv som exempel När jag väl började professionellt jobba Som ingenjör Efter liksom Chalmers och allt sånt där Så flyttade jag upp till Stockholm 2010 Jag började på ett stort IT-konsultmanagementbolag Och mitt första uppdrag var Hos ett av Sveriges största Spelbolag egentligen Jag var inte preppad egentligen För att faktiskt ta mig an en sån roll Jag var insåld som senior Jag kände mig absolut inte som senior Jag blev coachad Till hur jag skulle hantera En ganska skrämmande herre där Jag vet inte om man ska hänga ut honom vid namnen Om du lyssnar så vet du Om du är stor kille som jag på det här bolaget Och jag visste då att de jobbade med någonting som heter BCF det var liksom alla de här förkortningarna som heter Windows Communication Foundation, jag hade ingen aning vad det här är, men jag blev coachad nu hänger jag ut alla konsulter hur de jobbar men då var det min strategi som jag blev coachad, att jag också ställde frågor om det istället, att vara nyfiken på det, så att i intervjun så så började jag vi gick igenom mig och klarade mig ganska bra, och sen började jag ställa frågor jag har hört att ni jobbar med BCF, ja det gör vi och sen så fick jag allting förklarat för mig, så sa vad kul att du kan det fick jag höra i intervjun så jag bara, tack det här var början på liksom en otrolig, jag ska säga att jag var livrädd de första månaderna på jobbet, verkligen såhär severe case of imposter syndrome att man kommer in, man blir inkastad man har en senior titel som jag tror egentligen ganska lätt går att genomskåda egentligen men man hade ju ändå den pressen på sig Det här satte ju någon slags resan för att okej mitt sätt att hantera det här var ju egentligen bara att plugga på och försöka ligga lite lite framför hela tiden.
vet
man inte, vad vågar jag fråga om?
Nej.
Nej nej. Så det är ju ett otroligt skifte som håller på att ske för oss.
Skulle du säga att man pratar öppet om det här i ingenjörskretsar Mellan vänner och med kollegor.
Nej men det är ju en osäker tid. Alltså det är ju så otroligt, vi är ju en transformation. Jag såg en intervju med Claude Codd-grundaren,
Boris
Fermé tror jag han heter det. Hoppas inte jag slaktar hans namn där.
Och
det här på något sätt lade ju grunden till det moderna samhället Vi hade ju kanske inte suttit här med en digital Nej,
verkligen.
Vad
är det som blir motsvarande universitetet? För det är så lätt också att bara kolla här och nu.
Nej, verkligen. Det finns ju både kortsiktiga och långsiktiga konsekvenser av det skiftet vi är i. Och som i alla transformationer, vi vet ju inte riktigt vad vi är på väg och vad konsekvensen blir. Det precis som du säger. Om man drar igen därifrån boktrycket konsten och upplysningstid och vad det resulterar i när man tittar i backspegeln.
Det
är otroligt svårt. Det är ingen som vet. Nej,
det är ingen som vet. Hur många ingenjörer om du skulle mellan tummen och pekfingret säga.
Det är ju inte en svartbit skala heller. Utan jag tror att det är många, upplever jag, som ändå jobbar med AI. Nästan majoriteten av dem jag pratar med. Jag känner några som är lite motståndare fortfarande.
Munkarna sitter där och skriver fördelt och tycker att den där tryckta boken inte är som min riktiga bok.
Precis. Men i det stora hela så ser jag nog att den stora majoriteten jobbar med det på olika sätt. Men jag tror att det här är en transformation för bolag som inte bara behöver drivas ifrån enskilda ingenjörer.
tänka
om vår kod kopieras. Vilket jag tycker är en...
Intressant Djupdyk där. För det där är ju jätteintressant. Beskriv vad du tänker.
Nej men igen, vi kommer ju till en punkt där kod och den tid vi lägger, det är inte det som bygger värdet i bolaget längre. Utan kod går i det stora hela att kopiera.
börja om där i det som sen blev vi har ett helt ekosystem så det blir en vettig klippning
ja, nej men vi har ett helt ekosystem egentligen som bolag egentligen som bygger värdet egentligen och där, de faktorerna kan ju vara mycket svårare att kopiera det är inte lika klassifierbart att bara titta på en applikation och kopiera den, jag tror att man måste bli som företag måste man titta sig i spegeln lite och tänka igenom vad är det egentligen som gör oss unika idag, hur står vi oss idag, hur står vi oss om två år vad är det vi kan erbjuda som faktiskt är unikt på marknaden
Det där är super, superintressant.
Nej verkligen. Vi står ju inför någonting otroligt stort Även om man nästan kan känna en AI-meta på något sätt. Man läser ju om det i alla fall Om man sitter i de här rådspelserna. Så hör man ju AI hela tiden. Men vi är fortfarande så tidigt i detta.
Det
är så otroligt tidigt Vi har inte börjat se den här riktiga...
att zooma ut litegrann jag såg någon visualisering på, jag tror det var LinkedIn eller någonting, men som gav man blir ju lite lätt i liksom sin superbubbla av LinkedIn och liksom vad det nu kan vara för någonting, men fick se statistik på vad är egentligen användandet jag tror att det var nu var det ju liksom ett globalt perspektiv och därför var det ju liksom räknat med att det är massa länder som inte har knowledge-intensiva liksom ekonomier så, men på global nivå så tror jag det var 70% som fortfarande inte ens har haft en första interaktion med AI återigen, mycket prefix det här gäller ju liksom inte Stockholms innerstad men i ett bredare perspektiv men det som var intressant tyckte jag var, för då Den allra, allra majoriteten sen av de som faktiskt hade använt AI, de är fortfarande på gratisvarianter av AI.
modellerna
är så
gamla nu.
Det är så gamla nu, verkligen.
nämen verkligen så det visar ju men jag tror igen, det här kommer ju gå snabbare och snabbare och det är så intressant också hur bolag så resonerar och det är därför jag tror just att ledarskapet i dessa tider är otroligt viktigt och att IT och management eller om man nu ska säga, det här ska ju gärna vara Är samma sak egentligen, men om vi nu delar upp det att IT och appar måste vara så överens vad vi ska.
Jag
tror att de här små, i och att går så snabbt och vem som helst även icke-tekniker kan bygga väldigt bra applikationer som kan vara otroligt purpose-driven just nu. Jag såg, det var ju en entreprenör som jag också, en intervju med, hela hans idé egentligen det är att titta på stora enterprise-produkter och så hittar han vilka är de features som verkar vara lite struv med som ändå folk kan uppskatta och så fokuserar han bara på att bygga en produkt som handlar om att lösa det problemet.
Ja, när vi spelar in det här nu så är vi ju mitt i den berömda SAS-döden.
Jag håller helt med dig och att verkligen landa i det vad är det vi kan, vad är vår data, vad är vår kunskap och det är kunskapen vi kan kapitalisera på och specialisera oavsett vad framtiden har framåt det finns ju om man tänker långsiktigt, vad är vi på väg med all AI Det finns ju teorier om att alla appar på din mobil, det kanske är så att du har en mjukvara som kan spinna upp dina appar när du behöver dem baserat på missdatakällor.
Det är full on matrix. Kommer du ihåg när Trinity laddade upp att hon ska kunna flyga helikopter?
Ja, verkligen. Precis. Men det är ju igen då att du har företag som ligger bakom som har kunskapskällor som kanske är på något sätt lite unikt som inte bara finns överallt hur som helst utan det här är uppträda för just ändamålet till just den plattformen.
Jag tror att här är en sån diskussion som i en ledningsgrupp, den är så här jobbig att ha för alla går ju igenom liksom sin personliga identitetskris. Om jag sitter som The Legal Officer parallellt med att bolaget går igenom en identitetskris så går jag igenom en identitetskris kring mig och min försörjning vilket gör att det finns väldigt mycket incitament för att ingen vill låtsas se hur stor förändring som är på gång.
Ja och jag tror att ibland tänker man lite fel, eller upplever det, för man pratar ju liksom såhär, ja saker och ting kan automatiseras, vi kan bli mer effektiva och jag tror den snabbaste tanken där är att okej då behöver vi kanske inte samma antal människor i våra bolag,
vi
kan skala ner den och spara pengar.
Det
kan ju alla konkurrenter också göra, det är inget unikt med den att vi skalar ner, det kommer hända och det kommer hända. Det
kommer hända, alla kommer göra det.
Verkligen, alla kommer göra det. Sen är det ju att kanske som företag identifiera vilka är det som ligger i framkant vilka vill, vilka har förmågan att anpassa sig till den här.
Ja men, hear, hear, you're talking my language och jag tycker någonting som jag faller tillbaka ganska ofta på i mina dialoger ledningsgrupper är ett konstaterande av att vi är inte tillräckligt ambitiösa.
Hur
kan den här byn inte ge dig den datan som du behöver och hur kan du inte agera på det viset?
där
bör jag tycka att det här blir så spännande för det här är någonting som fundamentalt inte gick att göra för ett år sedan, två år sedan men värdet för kunder blir ju enormt och det här är ju oavsett om du sitter och planerar strategi eller följer upp strategi eller det finns ju massa processer som vi kan göra liknande uppgraderingar på
är du inne på något väldigt intressant där för det är ju precis det, hur igen, under de förutsättningar man har nu, hur accelererar vi faktiskt bygger någonting som bryter det här vi följer inte bara av alla konkurrenter vi försöker faktiskt jobba aktivt med att skapa mer värde genom den
nytt värde,
det
här är värde som
inte
fanns för övrigt exakt
att bygga features snabbare, att bygga fler features Jag vet att vi har pratat lite om det tidigare men jag tycker som jag ser när jag pratar i alla fall att det finns risker för den här featureinflationen om det är spretigt som bolag.
gör
vi någonting värdefullt av det?
Ja men verkligen. Du behöver personer i businessen på massor av olika ställen. Det spelar ingen roll om det är på utvecklingssidan eller på affärssidan eller var det kan vara någonstans men du behöver personer som jag tycker en ny skill som blir viktigare och viktigare.
på
ganska stabila marknader och har kanske snarare varit präglade av reaktiv innovation. Det vill säga vi fick en valutasjock eller vi har supply chain problem som konsekvenser av covid. Att det har varit liksom att vi måste hantera, vi vill bara att vår business ska vara stabil.
Ja, verkligen. Det sker ju ett skifte. Det utsätter lite nya färdigheter eller vad man efterfrågar i alla olika avdelningar.
Jag skulle vilja ge som lite avslutning på den här diskussionen Jag skulle vilja få ditt perspektiv på... Hur det har varit att jobba med, för jag gick ju igenom en transformation från att bara vara teoretisk beställare men egentligen inte kunna någon teknik överhuvudtaget Till att helt plötsligt börja generera egen teknik som sedan ska in och förvaltas och produktionssättas.
Oj, det är också en stor fråga. Jag tror ändå att det övervägande är positivt för jag tycker att man skapar intresse och nyfikenhet.
Ja visst absolut.
Så i det stora hela tycker jag att det är väldigt. Bra egentligen så, men det är igen hur man tar det vidare så att det inte blir väldigt spetet att nu har jag satt upp en egen app här utan det är ju att det ska styras och förvaltas och hanteras, det är väldigt viktigt i en enterprise-miljö men jag uppmanar verkligen till nyfikenheten och att vi testar och igen, det kan också ligga till grund att det är en superbra idé, det här ska jag 100% in i min applikation för jag
hoppas att den typen av ytor är någonting man investerar mer i över tiden jag kan igen ta ett exempel vi hade någon vi byggde något automationsflöde i N8N som är en sån automationsplattform som hade ganska stora AI-komponenter i sig analyskomponenter Där för mig att bygga en första MBP på det här, en proof of concept, en första version som står.
Sen
så skickade jag över det till techteamet. Och det som jag tyckte var väldigt nice, för där blir det ju ett 1-8-1-flöde, är ju väldigt programmatiskt. Först gör vi det här, det är den här analysen som körs på här i prompten. Det var liksom väldigt billigt upplever jag för ingenjörsavdelningen att skruva in det här i en produktionsmiljö.
Jag tycker det var ett otroligt bra exempel.
ska du inte ljuga. Det är ju en hurdle att komma igenom. Samtidigt ska jag ge lite hopp För det jag gjorde var för att kunna bygga de här N8N-grunderna För jag bygger inte i N8N.
det är det de är fantastiska på. Det ska man ju alltid komma ihåg. Det är nog det bästa tips som jag fick med mig tidigt. AI är ju expert på sig själv också. Man kan alltid ställa frågor. Hur ska man jobba? Som du säger, om du gör rätt research så kan du gå roligt bra och hjälpa.
sen
om vi vill, vilket vi vill i det här fallet det här är ju någonting vi ser inte bara ska leva lite utanför och skicka en slackping utan vi vill ju bygga in det här i vår applikation, då måste vi ta hem det här och sen så lägger vi på säkerhetspermission, vi kollar vem är det användare som använder det här vilka data ska de ha tillgång till i databaserna bygga upp promptflöden men vi har ju en blueprint du har gett oss en fantastisk blueprint genom detta Jag
har en del diskussioner nu med Grail-hatten på där jag träffar större bolag än Huawei där jag tycker vissa av dem har tagit ganska bra beslut.
Verkligen, men igen jag tycker man ska verkligen uppmana till det, man ska låta för det finns ofta i alla bolag finns ju de som är mer framåtlutade och tycker det är mer spännande gör det här på kvällarna hemma ändå och så vidare så det gäller ju att se till att de individerna har rätt förutsättningar att lyckas Sen är det ju igen otroligt viktigt att man gör det med något slags säkerhetstänken då.
Ja och lite som medskick från mig också så otroligt mycket. Av det faktiska affärsvärdet bygger inte på att vi exponerar er känsligaste data. Så vi jobbar mycket exempelvis med go-to-market-avdelningar, sälj- och marknad och sådana grejer. Och där vi landar ganska ofta i att, vet du vad, vi behöver noll av er data.
nästan lite tillbaka till parallellen vad är det egentligen som är det unika och värdefulla det är ju samma igen, er kod är inte heller det som är värdefullt det är
super
exempel
det är inte så secret sauce som ni kanske tror det är
verkligen generellt och sen så har du andra dataklasser med persondata och vad det nu kan vara som man ska vara jätte varsam med självklart Fredrik det här var ett superintressant samtal, tack så jättemycket för att jag fick sno dig här i 90 minuter Tack
själv, jättekul
Nice Hur kändes det?
Det är väldigt kul på något sätt
This episode lives on thinkroompodcast.com.